SVD 보고서
연관성 분석 플랫폼의 SVD 옵션은 특이값 분해를 통해 두 개의 SVD 그림과 한 개의 특이값 테이블을 생성합니다.
SVD 그림
첫 번째 그림에는 각 트랜잭션에 대한 점이 포함되어 있습니다. 특정 트랜잭션에 대해 표시되는 점은 처음 두 개의 특이 벡터(U 행렬의 처음 두 열)에 있는 트랜잭션 값에 대각 특이값 행렬(S)을 곱한 값으로 정의됩니다. 이 그림은 주성분 플랫폼의 스코어 그림과 동일합니다. 이 그림의 각 점은 트랜잭션을 나타냅니다. 트랜잭션 SVD 그림에서 눈에 띄게 그룹화된 점은 구성이 유사한 트랜잭션을 나타냅니다.
두 번째 그림에는 각 항목에 대한 점이 포함되어 있습니다. 특정 항목에 대해 표시되는 점은 처음 두 개의 특이 벡터(V¢ 행렬의 처음 두 행)에 있는 항목 값에 대각 특이값 행렬(S)을 곱한 값으로 정의됩니다. 이 그림은 주성분 플랫폼의 적재 그림과 동일합니다. 이 그림의 각 점은 항목을 나타냅니다. 항목 SVD 그림에서 눈에 띄게 그룹화된 항목은 함수 또는 주제 영역이 유사한 항목을 나타냅니다.
특이값
트랜잭션 및 항목 SVD 그림 아래에 특이값 테이블이 나타납니다. 이 특이값은 트랜잭션 항목 행렬의 특이값 분해에서 S 행렬의 대각 항목입니다. 특이값 테이블에는 동등한 주성분 분석의 해당 고유값이 들어 있는 열이 포함되어 있습니다. 주성분 플랫폼에서와 마찬가지로 각 고유값(또는 특이값)이 설명하는 변동의 백분율 및 누적 백분율을 나타내는 열이 있습니다. "누적 백분율" 열을 사용하여 트랜잭션 항목 행렬에서 유지할 분산의 백분율을 결정한 후 해당하는 수의 특이 벡터를 사용할 수 있습니다.