다변량 관리도 보고서

다변량 관리도를 사용하여 공정의 변화를 빠르게 식별하고, 공정을 모니터링하여 특수 원인을 표시할 수 있습니다.

그림 12.2 다변량 관리도 

다변량 관리도에는 Hotelling T2 통계량이 표시됩니다. 목표값이 지정되었는지 여부에 따라 관리 한계 계산이 달라집니다. T2 통계량 및 UCL(관리 상한)의 계산 방식을 이해하려면 다변량 관리도에 대한 통계 상세 정보의 내용을 참조하십시오. 관리 한계에 대한 자세한 내용은 Tracy et al.연구 자료(1992)에서 확인하십시오.

이 예에서 두 데이터 집합에 대한 주성분 보고서는 첫 번째 주성분에 해당하는 첫 번째 고유값이 변수에서 발생하는 총 변동의 95%를 설명한다는 것을 나타냅니다. 두 고유 벡터 테이블의 값은 첫 번째 주성분이 주로 Fuel 및 Steam Flow 변수를 기반으로 한다는 것을 나타냅니다. 이 정보를 사용하여 첫 번째 성분만 기반으로 하는 민감도가 더 높은 관리도를 생성할 수 있습니다. 주성분 보고서에 대한 자세한 내용은 주성분에서 확인하십시오.