나이브 베이즈 보고서

기본적으로 "나이브 베이즈" 보고서에는 적합 상세 정보, 반응 열, 혼동 행렬, ROC 곡선 및 향상도 곡선에 대한 보고서가 포함됩니다.

그림 8.7 나이브 베이즈 보고서 

적합 상세 정보 보고서

나이브 베이즈 플랫폼의 "적합 상세 정보" 보고서에는 훈련 데이터 집합과 검증 및 테스트 데이터 집합(지정된 경우)에 대한 모형의 다양한 적합 측도가 표시됩니다. "측도" 열에는 여러 적합 통계량이 나열되고 "정의" 열에는 해당 적합 통계량의 계산식이 표시됩니다. 자세한 내용은 범주형 반응에 대한 적합 측도에서 확인하십시오. 기본적으로 "나이브 베이즈" 보고서 창의 "적합 상세 정보" 보고서는 닫혀 있습니다.

반응 열 보고서

나이브 베이즈 플랫폼에서 반응 열에 대한 보고서 이름은 반응 열 이름을 따라 지정됩니다. 이 보고서에는 훈련 데이터 집합과 검증 및 테스트 데이터 집합(지정된 경우)에 대한 나이브 베이즈 분류의 성능 통계량을 보여 주는 요약 테이블이 있습니다. 요약 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.

개수

테이블에 해당하는 데이터 집합(훈련, 검증 또는 테스트 데이터 집합)의 관측값 수입니다.

오분류 비율

해당 데이터 집합에서 모형에 의해 잘못 분류된 관측값의 비율입니다. 이 값은 "오분류"를 "개수"로 나누어 계산됩니다.

오분류

해당 데이터 집합에서 잘못 분류된 관측값 수입니다.

혼동 행렬 보고서

나이브 베이즈 플랫폼의 "혼동 행렬" 보고서에는 훈련 데이터 집합과 검증 및 테스트 데이터 집합(지정된 경우)에 대한 혼동 행렬과 혼동 비율 행렬이 표시됩니다. 혼동 행렬은 실제 반응과 예측 반응의 이원 분류입니다. 혼동 비율 행렬은 값을 행 합계로 나눈 혼동 행렬과 동일합니다.

ROC 곡선

이 보고서에는 훈련 데이터 집합과 검증 및 테스트 데이터 집합(지정된 경우)에 대한 ROC(Receiver Operating Characteristic) 곡선이 표시됩니다. ROC 곡선은 반응 수준을 올바르게 분류하기 위한 적합 확률 능력을 측정합니다. 대각과 곡선의 거리가 멀수록 적합도가 높습니다. ROC 곡선에 대한 소개는 ROC 곡선의 기본 분석에서 확인하십시오.

ROC 곡선에 대한 자세한 내용은 ROC 곡선에서 확인하십시오.