시계열 기본 진단 차트
"시계열 기본 진단" 차트에 표시되는 정보는 시계열 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴 옵션에 따라 다릅니다. 진단 차트에서 정보를 표시하거나 숨기는 빨간색 삼각형 메뉴 옵션은 "자기상관", "편자기상관", "변동도" 및 "AR 계수"입니다. 기본적으로 "자기상관" 및 "편자기상관"이 표시됩니다.
자기상관 차트
"자기상관" 옵션은 "시계열 기본 진단" 차트에서 다음 열을 표시하거나 숨깁니다.
시차
점 사이의 주기 수입니다.
참고: 시차 수는 기본적으로 0에서 시작합니다. 시차 1로 시작하는 상관을 계산하려면 그래프를 생성하기 전에 JMP 환경 설정을 수정합니다. 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 시계열을 선택한 후 ACF 및 PACF에 시차 0 표시 안 함을 선택하십시오.
자기상관
K번째 시차에 대한 자기상관이며 다음과 같이 계산됩니다.
여기서, 
및 
는 시계열에서 비결측 점 N개의 평균입니다. 정의에 따라 1차 자기상관(시차 0)의 길이는 항상 1입니다.
막대는 자기상관을 그래픽으로 나타냅니다. 파란색 곡선은 다음과 같이 계산되는 큰 시차 표준 오차의 두 배(± 2 표준 오차)를 나타냅니다.
Ljung-Box Q
자기상관 그룹이 0과 유의하게 다른지 여부를 검정하거나 모형의 잔차를 백색잡음과 구별할 수 있는지 검정하는 데 사용됩니다. Q는 검정 통계량입니다.
p 값
Ljung-Box 검정의 p 값입니다.
편자기상관 차트
"편자기상관" 옵션은 "시계열 기본 진단" 차트에서 다음 열을 표시하거나 숨깁니다.
시차
점 사이의 주기 수입니다.
편자기상관
K번째 시차에 대한 편자기상관입니다.
막대는 편자기상관을 그래픽으로 나타냅니다. 파란색 선은 근사 95% 예측 한계에 대한 ± 2 표준 오차를 나타내며, 여기서 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.
, 모든 k에 대해
변동도 차트
"변동도" 옵션은 "시계열 기본 진단" 차트에서 다음 열을 표시하거나 숨깁니다.
시차
점 사이의 주기 수입니다.
변동도
변동도는 k 시차가 있는 점의 차이 분산을 측정하여 1 시차가 있는 점의 차이 분산과 비교합니다. 변동도는 다음과 같이 자기상관에서 계산됩니다.
여기서 rk는 시차 k에서의 자기상관입니다.
AR 계수 차트
"AR 계수" 옵션은 "시계열 기본 진단" 차트에서 다음 열을 표시하거나 숨깁니다.
시차
점 사이의 주기 수입니다.
AR 계수
계수는 고차의 순수 자기회귀 모형을 적합시켜 얻을 수 있는 것과 비슷합니다.