규준형(Acceptance) 1회 샘플링 검사 방식
규준형(Acceptance) 1회 샘플링 검사 방식 탐색기를 사용하여 이항 분포 또는 로트 샘플링 검사 방식의 합격률을 탐색할 수 있습니다. DOE > 표본 크기 탐색기 > 품질 > 규준형 1회 샘플링 검사 방식을 선택합니다.
규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기 설정
라디오 버튼, 텍스트 상자, 메뉴를 사용하여 연구 가정을 설정하고 표본 크기를 탐색합니다. 설정을 변경하면 프로파일러가 업데이트됩니다. 프로파일러 곡선 위의 십자기호를 드래그하여 설정을 변경할 수도 있습니다.
샘플링 유형
로트 샘플링 또는 이항 샘플링을 지정할 수 있습니다.
로트 샘플링
고정 로트 크기를 기반으로 합격 검사 방식을 지정합니다.
이항 샘플링
연속형 공정이거나 이항 분포가 적절한 기타 상황에 대한 합격 검사 방식을 지정합니다.
AQL
AQL(합격 품질 수준)을 지정합니다. AQL은 허용 가능한 최하 품질입니다. 평균적으로 허용 가능한 최고 결함 비율을 입력합니다. 결함 비율이 AQL 이하인 로트를 합격시킬 확률이 높은 샘플링 검사 방식이 바람직합니다. AQL은 샘플링 검사 방식 자체의 특성은 아닙니다.
생산자 위험(α-risk)
제1종 오류를 표시합니다. 이 값은 결함 수준이 AQL과 동일한 로트를 기각할 확률입니다. 생산자 위험이라고도 합니다. 합격 검사 방식을 변경하면 이 값이 업데이트됩니다.
RQL
RQL(불합격 품질 수준)을 지정합니다. 개별 로트에 허용되는 최고 결함 비율을 입력합니다. RQL은 AQL보다 크거나 같아야 합니다. RQL을 LQL(Limiting Quality Level, 제한 품질 수준) 또는 LTPD(Lot Tolerance Percent Defective, 로트 허용 불량률)라고도 합니다. 소비자는 결함 비율이 RQL 이상인 로트를 합격시킬 확률이 낮은 샘플링 검사 방식을 원합니다.
소비자 위험(β-risk)
제2종 오류를 표시합니다. 이 값은 결함 수준이 RQL과 동일한 로트를 채택할 확률입니다. 소비자 위험이라고도 합니다. 합격 검사 방식을 변경하면 이 값이 업데이트됩니다.
대상 변수
지정된 합격률, 생산자 위험(α-risk), 소비자 위험(β-risk)에 대한 표본 크기, 고장 수 또는 불량률을 계산할 수 있습니다.
합격률
정의된 샘플링 검사 방식에 따라 로트를 수락할 확률을 지정합니다.
표본 크기
검사를 위해 로트에서 샘플링할 단위 수를 지정합니다.
로트 크기
(로트 샘플링에만 사용 가능) 샘플링할 로트의 크기를 지정합니다.
고장 수
표본에서 허용되는 고장 수를 지정합니다.
불량률
로트의 예상 불량률을 지정합니다.
규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기 프로파일러
프로파일러를 사용하면 샘플링 검사 방식 가정이 합격률에 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다. 프로파일러에서 표본 크기, 로트 크기, 고장 수 또는 불량률을 대화식으로 변경하면 계산된 합격률이 업데이트됩니다. 지정된 합격률, 생산자 위험(α-risk), 소비자 위험(β-risk)에 대한 표본 크기, 고장 수 또는 불량률을 계산하려면 대상 변수를 설정하고 시작을 클릭합니다.
규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기 옵션
탐색기의 빨간색 삼각형 메뉴와 보고서 버튼은 다음과 같은 추가 옵션을 제공합니다.
데이터 시뮬레이션
탐색기 설정을 기반으로 한 시뮬레이션 데이터 테이블을 엽니다. 사용된 설정에 대한 시뮬레이션 반응 열 계산식을 확인할 수 있습니다. 시뮬레이션 데이터를 분석하려면 테이블 스크립트를 실행합니다.
데이터 수집 테이블 생성
데이터 수집에 사용할 수 있는 새 데이터 테이블을 생성합니다. 이 테이블에는 데이터 분석을 쉽게 할 수 있는 스크립트가 포함되어 있습니다.
설정 기억
현재 설정을 "기억된 설정" 테이블에 저장합니다. 이렇게 하면 일련의 대체 연구 계획을 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 "표본 크기 탐색기의 기억된 설정"에서 확인하십시오.
기본값으로 재설정
모든 모수와 그래프를 기본값으로 재설정합니다.
"프로파일러"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
최적화 및 만족도
설정을 최적화할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로파일러의 "Desirability Profiling and Optimization"에서 확인하십시오.
참고: 표본 크기 탐색기 보고서는 *.jmpdoe 파일로 저장할 수 있습니다. 파일을 열면 탐색기로 돌아갑니다. 파일을 저장하라는 알림이 표시됩니다.
규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기의 예
이 예에서는 규준형(Acceptance) 1회 샘플링 검사 방식 탐색기를 사용하여 특정 샘플링 검사 방식에서 두 가지 합격률에 따른 표본 크기 차이를 탐색합니다. 로트 크기가 1,000일 때 허용되는 고장 수는 1이고 불량률은 0.035로 가정합니다.
1. DOE > 표본 크기 탐색기 > 품질 > 규준형 1회 샘플링 검사 방식을 선택합니다.
2. "로트 샘플링"으로 설정된 샘플링 유형을 그대로 둡니다.
3. AQL과 RQL 설정을 기본값으로 둡니다.
4. "표본 크기"로 설정된 대상 변수를 그대로 둡니다.
5. "0.80"으로 설정된 합격률을 그대로 둡니다.
6. 프로파일러에서 로트 크기를 "1000"으로 설정합니다.
7. 프로파일러에서 고장 수를 "2"로 설정합니다.
8. 프로파일러에서 불량률을 "0.035"로 설정합니다.
9. 시작을 클릭합니다.
10. 설정 기억을 클릭하여 지정된 샘플링 검사 방식에서 80%의 합격률을 달성하려면 44개의 표본이 필요하다는 결과를 저장합니다.
11. 창이 나타나면 기본 이름을 그대로 사용하고 확인을 클릭합니다.
12. 합격률을 "0.90"으로 설정합니다.
13. 시작을 클릭합니다.
14. 설정 기억을 클릭하여 지정된 샘플링 검사 방식에서 90%의 합격률을 달성하려면 32개의 표본이 필요하다는 결과를 저장합니다.
15. 창이 나타나면 기본 이름을 그대로 사용하고 확인을 클릭합니다.
그림 29.14 규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기
표본 크기 32와 44를 생산자 위험 및 소비자 위험의 관점에서 비교해 봅니다. 표본 크기가 클수록 생산자 위험은 높아지고 소비자 위험은 낮아집니다.
규준형 1회 샘플링 검사 방식 탐색기에 대한 통계 상세 정보
합격률은 현재 표본 크기 및 불량률에서 허용된 고장 수 이하가 관측될 확률로 계산됩니다. 이 확률은 이항 샘플링의 경우 이항 분포를 사용하고 로트 샘플링의 경우 초기하 분포를 사용하여 계산됩니다.
α 값은 현재 표본 크기 및 AQL에서 허용된 고장 수 이상이 관측될 확률로 계산됩니다.
β 값은 현재 표본 크기 및 RQL에서 허용된 고장 수 이하가 관측될 확률로 계산됩니다.