예측 그림의 예
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데이터 |
이 예에서는 1980년부터 1990년까지 미국 Raleigh, NC에서 기록된 월간 최고 기온 데이터를 사용합니다. |
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기법 |
이 예에서는 시계열 적합선을 사용합니다. |
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목표 |
이 예의 목표는 다음 해의 월간 최고 기온을 예측하는 것입니다. |
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Time Series/Raleigh Temps.jmp를 엽니다.
2. 그래프 > 그래프 빌더를 선택합니다.
3. Month/Year를 선택하여 X 영역으로 드래그합니다.
4. Temperature를 선택하여 Y 영역으로 드래그합니다.
5. 적합선 요소 아이콘 (
)을 클릭합니다.
6. "적합선" 특성 패널에서 다음 작업을 수행합니다.
– "적합" 목록에서 시계열을 선택합니다.
– "계절 주기" 옆의 상자에 "12"를 입력합니다.
– "예측 주기" 옆의 상자에 "12"를 입력합니다.
이렇게 하면 12개월 후를 예측합니다. 데이터가 1990년에서 끝나므로 이를 기반으로 1991년까지 예측합니다.
7. X 축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 축 설정을 선택합니다.
– "눈금/계급 증분"에서 "증분"을 "1"로 변경합니다.
– "눈금/계급 증분"에서 "라벨 행 내포"를 "2"로 변경합니다.
– "축 라벨 행" 아래의 "1행 라벨" 탭에서 보조 눈금 표식에 대해 라벨을 선택합니다.
– 확인을 클릭합니다.
8. (선택 사항) 예측값과 예측 구간의 하한 및 상한 점을 데이터 테이블의 새 열로 저장하려면 "적합선"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 계산식 저장을 선택합니다.
9. 완료를 클릭합니다.
그림 4.27 월간 최고 기온의 예측 그림
이 그래프는 예측 기간까지 이어지는 시계열 함수를 추정하는 데 사용된 데이터 점을 보여 줍니다. 이 그래프에 대해 다음 사항을 참고하십시오.
• 파란색 실선은 예측 모형을 나타냅니다. 파란색 음영 영역은 예측값에 대한 95% 신뢰 구간입니다.
• 예측 기간은 마지막 데이터 점으로부터 12개월 후인 1991년입니다. 예측 기간은 그림에서 데이터 점이 없는 맨 오른쪽 부분입니다.
• 1991년의 예측 정상점은 7월이며 추정값은 90oF입니다. 이 추정값의 신뢰 구간은 약 83oF ~ 96oF이며, 이는 추정값 위/아래에 표시된 파란색 영역의 경계로 나타납니다.
• 그래프 상단의 텍스트는 적합 모형의 유형, 해당 모형의 모수 값, 결측값 정보를 나타냅니다. 이 텍스트를 그래프에서 제거하려면 "적합선" 특성 패널에서 "예측 모형" 옵션을 선택 취소합니다.