항목 신뢰도의 예

이 예에서는 다변량 플랫폼의 항목 신뢰도 분석을 사용하여 세 그룹의 사람들이 인식한 위험 수준에 따라 30개 항목의 순위를 매기는 방식으로 합치도를 평가합니다. 값이 각 그룹에 대해 동일한 순위 집합을 나타내는 이 유형의 예에서는 데이터를 표준화하는 것이 아무 효과가 없습니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Danger.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 다변량 방법 > 다변량을 선택합니다.

3. Activity를 제외한 모든 열을 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.

4. 확인을 클릭합니다.

5. "다변량"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 항목 신뢰도 > Cronbach α를 선택합니다.

6. (선택 사항) "다변량"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 산점도 행렬을 선택하여 해당 그림을 숨깁니다.

그림 3.7 Cronbach α 보고서 

Cronbach α 결과에는 전체 α 0.8666이 표시되어 세 그룹 간의 순위 값이 높은 상관관계가 있음을 나타냅니다. Cronbach α 보고서의 다른 테이블에는 각 그룹을 제외했을 때의 α 값이 제공됩니다. Experts 열을 제외하면 Cronbach α가 0.9021로 증가하여 Nonstudents와 Students 두 그룹만 대상으로 할 때 순위 값 상관관계가 훨씬 높다는 것을 나타냅니다.

더 많은 정보를 원하십니까? 질문이 있습니까? JMP 사용자 커뮤니티에서 답변 받기 (community.jmp.com).