다중 대응 분석 플랫폼 시작

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그림 7.4 다중 대응 분석 시작 창 

"열 선택" 빨간색 삼각형 메뉴의 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 "­Column Filter Menu­"에서 확인하십시오.

Y, 반응

분석할 범주형 열을 할당합니다. MCA에서는 일반적으로 변수 간의 연관성에 관심이 있지만 명시적 "설명" 변수와 "반응" 변수가 없습니다.

X, 요인

요인 또는 설명 변수로 사용할 하나 이상의 범주형 열을 할당합니다.

참고: 개별값에 대한 스코어를 얻으려면 개체 ID 열을 단일 X로 사용합니다.

Z, 보조 변수

보조 변수로 사용할 열을 할당합니다. 이러한 변수는 연관성을 식별하는 데 관심이 있지만 계산에 포함되지 않습니다. 보조 변수는 데이터 해석을 향상시키는 데 사용됩니다.

보조 ID

보조로 사용할 행을 식별하는 열을 할당합니다. 일반적으로 보조 ID 열의 값은 1과 0입니다. ID 0과 관련된 행은 보조 행으로 처리됩니다. 비보조 행에 없는 X 또는 Y 변수의 수준이 보조 행에 있으면 보조 ID 열이 무시됩니다.

참고: "보조 ID" 역할과 "Z, 보조 변수" 역할은 한 번에 하나만 지정할 수 있습니다.

빈도

이 역할에 빈도 변수를 할당합니다. 이 기능은 데이터가 요약된 경우에 유용합니다.

기준

기준 변수의 각 수준에 대해 개별 보고서를 생성합니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 수준 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

참고: 다중 대응 분석 플랫폼에서는 결측값을 많은 다른 JMP 플랫폼과 다르게 처리합니다. 분석할 때 모든 비결측 셀 쌍을 하나의 행에 사용합니다. 계산에서 전체 행이 제거되지 않습니다.