모형 적합 보고서

부분 최소 제곱 플랫폼의 모형 적합 보고서에는 각 적합 모형에 대한 상세 결과가 표시됩니다. 적합에는 교차 검증에 기반한 최적 요인 수가 사용되거나, 교차 검증 방법이 지정되지 않은 경우 지정된 요인 수가 사용됩니다. 보고서 제목은 NIPALS 또는 SIMPLS 중 사용된 방법과 빠른 SVD 또는 전통적 SVD 중 사용된 방법을 나타내고 추출된 요인 수를 제공합니다.

그림 6.12 모형 적합 보고서 

모형 적합 보고서에는 다음과 같은 요약 정보가 포함됩니다.

X-Y 스코어 그림

추출된 각 요인에 대한 X 및 Y 스코어의 산점도입니다.

설명되는 변동의 백분율

X와 Y 둘 다에 대해 설명되는 변동 백분율 및 누적 변동 백분율을 표시합니다. 추출된 각 요인에 대한 결과가 제공됩니다.

교차 검증

(검증 열 또는 랜덤 홀드백 방법을 사용하는 경우에만 제공됨) 훈련 및 검증 데이터 집합에 대한 모형 성능 통계량 테이블을 표시합니다. 이 테이블에는 각 데이터 집합에 대한 결정 계수(R²), RASE(제곱근 평균 제곱 오차), 사용된 관측값 수(빈도)가 포함됩니다. 이 통계량을 사용하여 데이터 파티션 간의 모형 적합도와 예측 정확도를 비교하고 모형이 새로운 데이터에 얼마나 잘 일반화되는지 평가할 수 있습니다.

중심화 및 척도화된 데이터에 대한 모형 계수

각 Y를 대상으로 중심화 및 척도화된 데이터를 기반으로 하는 모형에 대한 X의 계수를 표시합니다.