정규 혼합 보고서

"정규 혼합" 시작 창에서 "확인"을 클릭하면 "정규 혼합" 보고서 창에 모형 적합을 위한 "제어판"이 표시됩니다. "제어판"을 반복적으로 사용하여 다양한 수의 군집을 적합시키거나, "군집 범위" 옵션을 사용하여 범위를 지정할 수 있습니다. 모형을 적합시키면 해당 보고서가 창에 추가됩니다. 자세한 내용은 개별 정규 혼합 보고서에서 확인하십시오.

그림 15.5 정규 혼합에 대한 제어판 

정규 혼합 제어판에는 다음과 같은 옵션이 있습니다.

군집 수

형성할 군집 수를 지정합니다.

군집 범위(선택 사항)

형성할 군집 수에 대한 상한을 제공합니다. 여기에 숫자를 입력하면 플랫폼에서 군집 수와 군집 범위(선택 사항)로 입력한 값 사이의 모든 정수에 대해 개별 분석을 생성합니다.

시작

군집을 적합시킵니다.

대각 분산

공분산 행렬의 비대각 요소를 0으로 제한합니다. 플랫폼에서는 변수 간에 상관관계가 없는 다변량 정규 분포를 적합시킵니다.

참고: 변수보다 관측값 수가 적은 경우 특이 공분산 행렬이 생성되는 것을 방지하기 위해 "대각 분산" 옵션이 필요할 때가 있습니다. 또한 많은 수의 변수에 대해 매우 큰 공분산 행렬을 추정하는 것을 방지하는 데 사용할 수도 있습니다.

이상치 군집

정규 군집에 속하지 않는 이상치를 포착하기 위해 군집을 적합시킵니다. 이 군집이 생성되면 군집 0으로 지정되고 관측값 수가 "군집 요약" 보고서에 나타납니다. 이상치 군집에 속하는 관측값의 분포는 관측값을 포함하는 초입방체에 대해 균등하다고 가정합니다.

고급 컨트롤

다음과 같은 고급 컨트롤을 사용할 수 있습니다.

투어

추정 프로세스의 독립적 재시작 횟수입니다. 다시 시작할 때마다 시작 값이 다릅니다. 독립적으로 시작하면 국소 해를 찾지 않도록 할 수 있습니다.

최대 반복 수

EM 알고리즘의 수렴 단계에 대한 최대 반복 수입니다.

수렴 기준

EM 반복이 종료되는 가능도 차이입니다.