잔차 그림

모형 적합 플랫폼의 혼합 모형 분석법에서 주변 잔차는 고정 효과의 적합만 기반으로 하는 예측 오차를 반영합니다. 주변 잔차는 실제값과 열 저장 > 예측 계산식을 선택하여 구한 예측값 간의 차이입니다.

선형 혼합 모형은 E[Y|γ] = Xβ + Zγ로 나타냅니다. 여기서 β는 고정 효과 계수의 벡터이고 γ는 임의 효과 계수의 벡터입니다. 주변 잔차는 예측 모형의 고정 효과 부분에서 구한 잔차입니다.

"잔차 그림" 옵션은 모형 적합을 평가할 수 있는 세 가지 시각적 방법을 제공합니다.

잔차 대 예측값 그림

Y의 예측값에 대한 잔차 그림을 표시합니다. 일반적으로 잔차 값은 0 주위에 무작위로 흩어져 있는 것이 좋습니다.

잔차 분위수 그림

표준 정규 분포의 분위수 대 잔차 분위수 그림을 표시합니다. 잔차의 막대 차트도 표시됩니다. 잔차가 정규 분포를 따르는 경우 정규 분위수 그림의 점은 거의 빨간색 대각선을 따라 분포되어야 합니다. 이 유형의 그림을 분위수-분위수 그림 또는 Q-Q 그림이라고도 합니다. 정규 분위수 그림에는 Lilliefors 신뢰경계도 표시됩니다(Conover 1999).

잔차 대 행 번호 그림

행 번호 대 잔차 그림을 표시합니다. 이 그림은 관측값의 행 순서로 인한 패턴을 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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