반복 측정에 대한 통계 상세 정보

모형 적합 플랫폼의 혼합 모형 분석법에서 반복 측정 모형의 형식은 yijk = αij + sik + eijk이고, 다음은 각 요소에 대한 설명입니다.

αij를 처리 및 시간 요인으로 작성할 수 있습니다.

sik는 i번째 처리에 할당된 k번째 개체의 임의 효과입니다.

j = 1,…,m은 시간에 따른 반복 측정을 나타냅니다.

sik를 독립적이며 동일한 분포를 따르는 N(0, σs2) 변수로 가정합니다. 처리 요인의 수는 t로 나타내고 개체 수는 s로 나타냅니다. 그러면 eijk의 분포는 N(0, Σ)이고, 다음과 같습니다.

및

처리 내에서 ik번째 개체에 해당하는 공분산 행렬 Σ의 대각 성분 블록을 Σik로 나타냅니다. 즉, Σik = Var(yik|sik)입니다. 일반적으로 개체 내에서 시간에 따른 관측값은 독립적이지 않으므로 yijk|sik의 분산을 추정해야 합니다. 상관관계를 설명하지 못하면 추론이 왜곡될 수 있습니다.

Σik에 사용할 수 있는 공분산 구조에 대한 자세한 내용은 반복 공분산 구조에 대한 통계 상세 정보 및 공간 및 시간 변동성에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.

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