다변량 반응 모형 적합에서 가설과 오차로 인한 제곱합은 단일 숫자가 아니라 제곱과 교차곱의 행렬입니다. 그리고 가설 제곱합 및 교차곱 행렬(H 또는 SSCP)이 잔차 행렬(E)과 비교되는 값의 크기를 측정하는 방법이 많이 있습니다. JMP는 문헌에 일반적으로 설명된 네 가지 다변량 검정을 보고합니다. 정확 유의 수준으로 검정을 원하는 경우 참고 도서에서 표를 검색해야 할 수도 있습니다. 다행히 네 가지 검정 모두 근사 F 검정으로 변환할 수 있습니다. 반응 설계에서 단일 값이 산출되거나 가설이 단일 자유도인 경우 다변량 검정이 동등하며 정확 F 검정을 동일하게 수행합니다. JMP는 검정에 정확 F라는 라벨을 지정하고, 그렇지 않은 경우에는 근사 F 라벨을 지정합니다.
골프공 예에서는 효과가 하나뿐이므로 전체 모형 검정과 Brand 검정이 동일하며, 근사 F 검정으로 네 가지 다변량 검정을 보여 줍니다. DF가 두 개(각 반응에 대해 하나씩)인 단일 절편만 있으므로 이에 대한 F 검정이 정확하며 정확 F 라벨이 지정됩니다.
"전체 모형", "절편" 및 "Brand" 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에는 추가 정보를 생성하는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 추가 정보에는 고유값, 정준 상관, 중심값 목록, 중심 그림 등이 있으며 정준 변량을 저장할 수 있는 저장 옵션도 포함됩니다.
효과(이 예에서는 Brand) 팝업 메뉴에는 대조를 지정하는 옵션도 포함되어 있습니다.
사용자 검정 및 대조 기능은 단일 반응이 있는 회귀의 기능과 동일합니다. 자세한 내용은 "표준 최소 제곱 모형"에서 확인하십시오.
다변량 분산분석 테이블 검정에 대한 계산식은 다변량 검정에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
확장된 다변량 보고서에는 다음 열이 포함됩니다.
검정
테이블의 각 통계 검정에 라벨을 지정합니다. 반응 함수 값(M 행렬에 지정된 열)의 수가 1이거나 효과에 반응 함수당 자유도가 하나뿐인 경우 정확 F 검정이 제공됩니다. 그렇지 않은 경우 Wilks 람다(Λ), Pillai 대각합, Hotelling-Lawley 대각합 및 Roy 최대근이라는 네 가지 표준 다변량 검정 통계량에 근사 F 검정이 제공됩니다.
값
보고서의 각 다변량 통계 검정에 대한 값입니다.
근사 F 또는 정확 F
다변량 검정에 해당하는 F 값입니다. 반응 설계에서 단일 값이 산출되거나 검정 자유도가 1인 경우 정확 F 검정입니다.
NumDF
분자 자유도입니다.
DenDF
분모 자유도입니다.
Prob>F
F 값에 해당하는 유의 확률입니다.
참고: 구형성 검정 테이블에 대한 자세한 내용은 단변량 검정 및 구형성 검정에서 확인하십시오.