发布日期: 04/13/2021

“一致性统计量”选项

查看作为 n 个对象的两个独立评级的两个响应变量时,当评级员具有完全一致性时,Kappa 系数等于 +1。当观测到的一致性超过机会一致性时,Kappa 系数为正,其量值反映了一致性的强度。尽管不常见,当观测到的一致性小于机会一致性时,Kappa 为负数。Kappa 的最小值介于 -1 到 0 之间,取决于边缘比例。

Kappa 系数计算如下:

Equation shown here 其中 Equation shown hereEquation shown here

请注意,Equation shown here 是第 Equation shown here 个单元格中的对象的比例,所以 Equation shown here

按以下方式估计简单 kappa 系数的渐近方差:

Equation shown here 其中 Equation shown hereEquation shown here

Equation shown here

请参见 Cohen (1960) 和 Fleiss et al.(1969)。

对于 Bowker 对称性检验,原假设为 2x2 表中的概率满足对称性 (pij=pji)。

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