若数据中没有 0，则将从数据中计算形状和尺度参数的估计值，并使用估计值来获取 Weibull 分布的百分位数。
从数据中估计限值：
若：
对于正态分布 (0,1)，p1 = normalDist(-3)
对于正态分布 (0,1)，p2 = normalDist(0)
对于正态分布 (0,1)，p3 = normalDist(3)
则：
下控制限 = Weibull 分位数 (p1, β, α)
控制限 = Weibull 分位数 (p2, β, α)
上控制限 = Weibull 分位数 (p3, β, α)
其中：
β 是 Weibull 分位数函数的形状参数，α 是其尺度参数。有关 Weibull 分位数函数的详细信息，请参见帮助 > 脚本索引。