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发布日期: 04/13/2021

计数量具图示例

假定您的数据中包含部件通过或失败的评级信息。三位评级员(分别标识为 A、B 和 C)各自记录了 50 个部件的评级信息:0(通过)或 1(失败),且每个部件记录三次。您想要检查以下方面:评级员对部件正确分类的有效程度、评级员相互之间的一致程度,以及评级员在各次评级过程中保持自我一致的程度。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Attribute Gauge.jmp

2. 选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图

3. 对于图表类型,选择计数

4. 选择 A、B 和 C,然后点击 Y,响应

5. 选择标准并点击标准

6. 选择部件并点击 X,分组

7. 点击确定

图 6.3 计数图示例 

Image shown here

第一个图(部件)显示评级员针对每一个部件相互之间保持一致的程度。例如,从该图上您可以看到部件 6、12、14、21、22 等的一致性百分比有所下降。这些部件可能较难分类。

第二个图(评级员)显示就给定的部件,每个评级员本人各次评价以及与其他评级员之间的一致性(评级已针对所有部件进行了汇总)。在本例中,看起来评级员的表现比较相似。评级员 C 的一致性最低,但差异不显著(约为 89%,而不是 91%)。

8. 打开“有效性”报表并向下滚动到“合格性”报表。

您可以看到 0 = 不合格(失败),1 = 合格(通过)。不过在该数据中,情况正好相反:0 表示通过,1 表示失败。反转该设置。

9. 点击“合格性报表”红色小三角并选择更改合格类别

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