方差非齐性检验的示例

假定您有包含部件测量值的数据。三名操作员（Cindy、George 和 Tom）分别测量了 10 个部件。他们将每个部件都测量了三次，总共得到 90 个观测。您想查看以下事项：

• 每名操作员的测量值方差是否相同

• 每个部件的方差是否相同

• 每个操作员*部件组合的方差是否相同

理想上，您希望每个组的所有方差在统计上视为相同。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Variability Data/2 Factors Crossed.jmp。

2. 选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图。

3. 选择测量并点击 Y，响应。

4. 选择操作员并点击 X，分组。

5. 选择部件编号并点击部件，样本 ID。

6. 点击确定。

7. 点击“变异性量具”红色小三角并选择方差非齐性检验。

8. 选择交叉。

9. 点击确定。

图 5.9 “方差非齐性检验”报表 

注意：由于该方法使用模拟，所以决策限每次可能稍有不同。

在“操作员”方差检验中，所有三个水平超过了上决策限和下决策限。据此您推断每名操作员与平均组方差的平方根有不同的变异性。您可能想要了解为什么每名操作员之间的变异不同。

在“部件编号”方差检验和交互作用（操作员*部件编号）方差检验中，没有超过决策限的水平。据此您推断这些方差与平均组方差的平方根在统计上没有差异。每个部件与其他部件具有相似的方差，每个操作员*部件编号组合与其他操作员*部件编号组合具有相似的方差。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).