发布日期: 04/13/2021

多表格式

在本例中,供响应者选择的比萨饼包含三个特性(每个特性有两个水平)。按照本研究的设计,响应者不得不作出某项选择。分析中使用三个数据表:Pizza Profiles.jmpPizza Responses.jmpPizza Subjects.jmp。尽管您总是可将数据整合到单个表中,但若您想要在分析中加入其他特征和测试对象变量,多表方法比单表分析更为方便。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Pizza Profiles.jmpPizza Responses.jmpPizza Subjects.jmp

特征数据表 Pizza Profiles.jmp 列出了您要提供给测试对象的所有比萨饼选择组合。每个选择组合都有自己的一个 ID

响应数据表 Pizza Responses.jmp 包含设计和结果。在实验中,为每个测试对象提供四个选择集,每个选择集都包含两个选择特征(选择1选择2)。测试对象为每个选择集选择一种偏好(选择)。有关如何构造选择设计的信息,请参见《实验设计指南》中的选择设计。请注意,选择列中的每个值都对应于包含特性信息的“特征”数据表中的 ID 值。

对象数据表 Pizza Subjects.jmp 包括一个对象 ID 列和测试对象的一个特征 — 性别Pizza Subjects.jmp 数据表中的每个对象值都与 Pizza Responses.jmp 数据表中的对象列中的值相对应。

2. 选择分析 > 消费者研究 > 选择以打开启动窗口。

注意:可以从三个打开的数据表中的任一个执行该操作。

3. 从“数据格式”菜单中,选择多个表,交叉引用

窗口分为三个不同部分,每个部分对应一个数据源。

4. 在“特征数据”下点击选择数据表

将显示“特征数据表”窗口,该窗口提示您指定特征数据所在的数据表。

5. 选择 Pizza Profiles.jmp,然后点击确定

6. 选择 ID 并点击特征 ID

7. 选择馅饼皮奶酪馅料并点击添加

图 4.5 特征数据 

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8. 点击“响应数据”旁边的展开图标以打开该分级显示项,然后点击选择数据表

9. 选择 Pizza Responses.jmp,然后点击确定

10. 执行以下操作:

选择选择,然后点击已选择的特征 ID

选择选择1选择2,然后点击特征 ID 选择

选择对象,然后选择对象 ID

图 4.6 “响应数据”窗口 

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选择1选择2 是提供给测试对象的四个选择集中的特征。选择列包含在选择1选择2 中做出的偏好选择。

11. 点击“对象数据”旁边的展开图标以打开该分级显示项,然后点击选择数据表

12. 选择 Pizza Subjects.jmp,然后点击确定

13. 选择对象并点击对象 ID

14. 选择性别并点击添加

图 4.7 “对象数据”窗口 

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15. 点击运行模型

图 4.8 “选择模型”结果 

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模型有六个效应。效应馅饼皮奶酪馅料是产品特性。交互作用效应 — 性别*馅饼皮性别*奶酪性别*馅料 — 是测试对象和产品特性的交互作用效应。分析这些交互作用效应,您可以打造不同的产品以满足不同细分市场的偏好。

注意:对于选择模型,对象效应无法输入为主效应。它们只显示为交互作用项。

“效应汇总”报表和“似然比检验”报表显示性别馅饼皮以及性别馅料之间较强的交互作用。请注意,主效应馅饼皮馅料不显著。若您不包含测试对象级别的效应,则可能忽略与市场细分相关的重要信息。

查找最优特征

下一步,您需要使用“效用刻画器”探索结果并找出特性的最优设置。

1. 点击“选择模型: 选择”红色小三角并选择效用刻画器

该刻画器下方的“对象项”菜单指示它显示的是女性的结果。

2. 点击“效用刻画器”红色小三角并选择优化和意愿 > 意愿函数

图 4.9 具有意愿函数的效用刻画器 

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将效用最大化的意愿函数添加到刻画器中。请参见《刻画器指南》中的刻画器

3. 点击“效用刻画器”红色小三角,然后选择优化和意愿 > 最大化意愿

图 4.10 具有针对女性的最优设置的效用刻画器 

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针对女性的最优设置如下:薄馅饼皮、马苏里拉奶酪且无馅料。

4. 从“对象项”菜单中,选择 M

5. 点击“效用刻画器”红色小三角,然后选择最优化和意愿 > 最大化意愿

图 4.11 性别设置为男性的效用刻画器 

Image shown here

针对男性的最优设置如下:厚馅饼皮、马苏里拉奶酪加意大利辣香肠馅料。

在本例中,了解由性别确定的细分市场的偏好,这样您就可以提供两种比萨饼选择来满足两类客户的需求。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).