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发布日期: 04/13/2021

“分段 Weibull NHPP 变点检测”报表的统计详细信息

按以下方式估计变点:

使用连续事件时间,定义不相交的区间。

这样的区间中的每个点可以视为定义具有两个阶段的分段 Weibull NHPP 模型的一个变点。只要该点定义的两个阶段均至少包含两个事件,算法就可以计算该模型的参数的 MLE。还可以计算该模型的对数似然。

在每个不相交的区间内,使用带约束的优化例程来求得似然函数的局部最优值。

比较这些局部最优值,并选择对应于最大值的点作为估计的变点。

请注意,该过程不同于 Guo et al. (2010) 中所述的基于网格的方法。

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