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发布日期: 11/15/2021

包含难以更改的水平的协变量

“定制设计”平台支持您将协变量指定为难以更改。假定您具有可用于检验实验因子的各批材料的测量值。或是假定您具有可能入选参与检验实验因子的个人的测量值。这些测量值在实验之前已知,所以被视为协变量。

批次或个人对应于整区。您可能只希望在实验中使用其中一些整区。由于提供了关于协变量形式的整区的信息,设计中应以最优方式选取整区。

模型(如您在“模型”分级显示项中包含的项所指定)可以包含使用协变量和实验因子构造的交互作用和幂。

注意:若您将某个协变量因子的“更改”值设置为“困难”,所有其他协变量也将设置为“困难”。其余因子必须设置为“容易”。由于该算法需要结合使用行交换和坐标交换,即便是规模适中的设计也需要花一些时间才能生成。

包含难以更改的协变量的实验方案

Goos and Jones (2011, Chapter 9) 以及 Jones and Goos (2015) 对涉及各批次聚丙烯板的实验进行了讨论。根据若干变量确定的各种配方生产出大批的聚丙烯板。有些聚丙烯板立即使用,而其余的则存储起来供将来实验使用。这些存储起来的批次的成分是已知的。

有客户对聚丙烯板的配方有特定要求。将来实验涉及将气体等离子体的处理定制为客户要求的配方类型。构成变量被视为难以更改的协变量。气体等离子体处理因子可应用到具有给定配方的聚丙烯板的子批次。

最优设计确定要使用的批次(由协变量定义)、确定每批次要使用的聚丙烯板的数量,并提供气体等离子体水平的设置。请注意,最优批次数量和给定批次中的聚丙烯板的数量取决于协变量。

定制设计示例中提供了一个示例。

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