“设计”分级显示项显示用于定制设计的试验。在您指定的条件下，设计是最优的。这些试验看起来可能并未随机化。您可以在生成设计表之前选择“输出选项”面板中的“试验顺序”选项。
“设计评估”红色小三角菜单和分级显示项提供多种方式来评估生成的定制设计的属性。
使用 Bayes 信息
选择对于含有不可估计的若可能模型效应的设计，在设计诊断计算中使用 Bayes 信息矩阵。有关 Bayes 信息调整的详细信息，请参见Bayesian D 最优性。
注意：若所有的模型效应都是可估计的，则对所有效应都提供“设计诊断”，而不进行 Bayes 信息调整。若有些项不可估计，则除非选定使用 Bayes 信息选项，否则仅显示必需模型项。
功效分析
支持您探索检测给定大小的效应的能力。
预测方差刻画
显示针对因子设置范围的预测方差。
设计空间比例图
显示模型预测方差位于给定值之下或之上的比例。
预测方差曲面
显示任意两个连续因子的预测方差曲面图。
估计效率
对于每个参数，给出与理想化（正交）设计（该设计可能不存在）的置信区间长度相比，置信区间长度的部分增加。还给出参数的相对标准误差。
别名矩阵
给出系数，这些系数指示因为可能是活跃的却不在模型中的效应导致模型参数的偏倚程度。在“别名项”表中指定表示可能的活跃效应的项。请参见别名矩阵。
相关性色图
使用强度尺度在图上显示两个效应之间的绝对相关性。
注意：默认强度尺度为灰色尺度。要更改颜色尺度，请点击“相关性色图”红色小三角并选择由蓝经灰到红。对于定制颜色尺度，在图中右击并选择颜色主题。
设计诊断
指出用于构造设计的最优性准则。还给出设计的效率测度。请参见定制设计选项和最优性准则中的“最优性准则”。
注意：在模型包含“更改”设置为“困难”或“极难”或“可估计性”设置为“若可能”的因子时，“设计诊断”分级显示项不提供以下统计量：D 效率、G 效率、A 效率。
有关“设计评估”分级显示项的详细信息，请参见设计评估。