发布日期: 11/15/2021

Image shown here效应检验

“效应检验”报表给出以下信息:

模型中效应的列表。

参数数目

与效应关联的参数数目。

自由度

Wald 卡方检验的自由度。这是与模型中的效应关联的非零参数估计值的个数。

Wald 卡方

Wald 检验的卡方值,该检验检测与效应关联的所有参数是否为零。

概率 > 卡方

Wald 卡方检验的 p 值。

若分布为“正态”而且估计方法中没有罚值,则以下列会代替“Wald 卡方”和“概率 > 卡方”显示在报表中:

平方和

效应为零假设下的平方和。

F 比

用于检验效应为零的 F 统计量。F 比是效应均方与误差均方之比。效应均方是效应平方和除以效应自由度的结果。

概率 > F

效应检验的 p 值。

若某个效应的系数已估计为零,则:

若该效应有一个自由度,则在该效应对应的行的最右侧出现“已删除”字样。

若该效应有多个自由度,则显示短语“删除的水平数”,后跟对应于参数估计值为零的项的水平数。

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