预测和专业建模 > 模型比较 > 模型比较的示例
发布日期: 11/15/2021

Image shown here模型比较的示例

本节提供了一个使用“模型比较”平台的示例。该示例使用人口统计数据来构建住房价格中位数的模型,同时比较回归模型和 Bootstrap 森林法模型。

首先选择帮助 > 样本数据库并打开 Boston Housing.jmp

创建验证列

1. 选择分析 > 预测建模 > 生成验证列

2. 不要选择启动窗口中的任何列。

这指示该平台将创建简单随机验证列。

3. 点击确定

4. 在“新建列名”旁边的框中,键入“创建验证”。

5. 在“随机种子”旁边的框中,输入 1234。

6. 点击执行

随即创建新的“验证列”。指定了 0 值的行是训练集。指定了 1 值的行是验证集。

创建回归模型并将预测公式保存至列

1. 选择分析 > 拟合模型

2. 选择中位数并点击 Y

3. 犯罪率一直选择到低收入者,然后点击添加

4. 选择创建验证并点击验证

5. 在“特质”列表中选择逐步

6. 点击运行按钮。

7. 从“停止规则”列表中选择 p 值阈值

8. 点击执行按钮。

9. 点击运行模型按钮。

图 11.2 “拟合模型”报表 

Image shown here

10. 要将预测公式保存至列,请点击“响应”红色小三角并选择保存列 > 预测公式

创建 Bootstrap 森林法模型并将预测公式保存至列

1. 选择分析 > 预测建模 > Bootstrap 森林法

2. 选择中位数并点击 Y,响应

3. 犯罪率一直选择到低收入者,然后点击X,因子

4. 选择创建验证并点击验证

5. 点击确定

6. 选中提前停止复选框。

7. 选中在数个项数下进行多个拟合复选框。

8. 随机种子旁边的框中输入 617。

9. 点击确定

图 11.3 Bootstrap 森林法模型 

Image shown here

10. 要将预测公式保存至列,请点击“Bootstrap 森林法”红色小三角并选择保存列 > 保存预测公式

比较模型

1. 选择分析 > 预测建模 > 模型比较

2. 选择这两个预测公式列并点击 Y,预测变量

3. 选择创建验证并点击分组

提示:若未指定列,JMP 会自动识别同一验证列已用于所有预测变量的情况,并提示您将其添加为分组变量。

4. 点击确定

图 11.4 “模型比较”报表 

Image shown here

构建模型使用的是训练集中的行,所以“创建验证 = 训练”对应的 R 方统计量可能会有些虚高。在这种情况下,统计量不能代表模型的预测能力。这对于 Bootstrap 森林法模型尤其如此。

使用“创建验证 = 验证”的统计量比较模型。在这种情况下,Bootstrap 森林法模型的预测能力比回归模型好。

5. 点击“模型比较”旁边的红色小三角,然后选择“刻画器”。

图 11.5 所有模型的“预测刻画器” 

Image shown here

预测刻画器支持您比较不同模型中每个因子的影响。当比较不同类型的模型(比如在此比较的回归模型和分割模型)时,该刻画器尤其有用。

相关信息

拟合线性模型》中的模型规格

分割模型

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