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发布日期: 11/15/2021

“稳健拟合”命令的示例

本例显示如何使用 Huber M 估计方法拟合稳健模型。Weight Measurements.jmp 样本数据表中的数据显示 40 名学生的身高和体重测量值。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Weight Measurements.jmp

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y

3. 选择体重,然后点击 Y,响应

4. 选择身高,然后点击 X,因子

5. 点击确定

6. 点击“二元拟合,以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角,然后选择拟合线

7. 点击“二元拟合,以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角,然后选择稳健 > 稳健拟合

图 5.22 “稳健拟合”的示例 

Example of Robust Fit

若您查看标准“方差分析”报表,可能会错误地得出身高和体重不具有线性关系的结论,因为 p 值为 0.1203。但是,当您查看“稳健拟合”报表时,可能得出它们具有线性关系的结论,因为这里的 p 值为 0.0489。一些测量值非常低,可能是用户输入不正确造成的。这些测量值过度影响了分析。

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