发布日期: 11/15/2021

分层项的限制规则的示例

若您具有包含名义型或有序型项的模型,当构建或运行模型时,包含模型中涉及的分层项的临时变换列将在模型拟合中使用。模型本身显示在新的“拟合模型”窗口中。该示例进一步说明了逐步是如何构造具有分层效应的模型的。

用一个简单模型来检查热狗的每盎司成本(美元/盎司)与热狗的种类(Met、Beef、Poultry)和热狗的大小(Jumbo、Regular、Hors doeuvre)的函数关系。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Hot Dogs2.jmp

2. 选择分析 > 拟合模型

3. 选择美元/盎司,然后点击 Y

4. 选择种类大小,然后点击添加

5. 对于特质,选择逐步

6. 点击运行

7. 对于停止规则,选择 p 值阈值

8. 对于规则,选择限制

图 5.18 使用“p 值阈值”和“限制”规则的“逐步控制”面板 

Image shown here

请注意,将默认规则“合并”更改为“限制”时,两个项的“F 比”和“概率>F”值显示为缺失。这是项种类{Poultry-Meat}大小{Regular-Jumbo}。这是因为在其前项进入模型前,这两个项无法进入模型。

9. 点击步进

种类{Poultry&Meat-Beef}进入模型。该项具有最小的“概率>F”值,该值小于“进入的概率”阈值 0.25。

图 5.19 已进入一项的“逐步控制”面板 

Image shown here

显示项种类{Poultry-Meat}的“F 比”和“概率>F”值。因为它的前项已进入模型,现在允许种类{Poultry-Meat}进入。

10. 点击步进

因为种类{Poultry-Meat}在剩余项中具有最小的“概率>F”值且该值小于“进入的概率”阈值,它是要进入模型的下一项。

11. 点击步进

大小{Hors d'oeuvre-Regular&Jumbo}进入模型,因为它的“概率>F”值为 0.1577。因为它的前项现在在模型中,因此允许项大小{Regular-Jumbo}进入模型且显示它的“概率>F”值。

但是,项大小{Regular-Jumbo}的“概率>F”值为 0.7566,它超过了“进入的概率”值 0.25。因此,若您再次点击“步进”,它不进入模型。

图 5.20 最终模型的“当前估计值”报表 

Image shown here

提示:使用“执行”按钮可自动运行整个逐步过程。要查看它是如何执行的,请点击全部删除。然后点击执行

12. 点击构建模型

点击“构建模型”后,将显示“拟合模型”启动窗口,其中只包含在逐步过程中选择的三个模型效应。在启动窗口中,定义了进入模型的三个分层效应的临时变换列包含在模型中。

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