“模型比较”报表
“模型比较”报表包含以下信息：
显示
一个复选框，指示是否应在报表窗口中显示相应的拟合的“支持向量机模型”报表。
方法
模型编号。
核函数
相应模型的核函数。
成本
相应模型的成本参数的值。
Gamma
相应模型的 gamma 参数的值。若模型使用线性内核，则该值缺失。
# SV
相应模型中使用的支持向量数。
训练误分类率
（仅在响应为分类响应时才显示。）训练集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。
验证误分类率
（仅在响应为分类响应并且使用验证时才显示。）验证集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。
测试误分类率
（仅在响应为分类响应并且使用验证列指定了测试集时才显示。）测试集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。
训练 RASE
（仅在响应为连续响应时才显示。）训练集中观测的均方预测误差的平方根（均方根误差）。请参见RASE。
验证 RASE
（仅在响应为连续响应并且使用验证时才显示。）验证集中观测的均方预测误差的平方根（均方根误差）。请参见RASE。
检验 RASE
（仅在响应为连续响应并且使用验证列指定了测试集时才显示。）测试集中观测的均方预测误差的平方根（均方根误差）。请参见RASE。
验证广义 R 方
（仅当使用验证时才显示。）验证集中观测的广义 R 方值。请参见拟合详细信息。
概率阈值
（仅在响应为二值响应并且使用验证时才显示。）由平台计算的分类决策规则确定的截止概率。若某个观测的预测概率超过该值，则该观测将分类到目标水平中。
提示：可以使用“混淆矩阵”报表中的“设置概率阈值”选项更改该值。请参见混淆矩阵。
条件验证误分类率
（仅在响应为二值响应并且使用验证时才显示。）在概率阈值条件下，验证集中的观测的误分类率。
最佳
指示哪种模型拟合具有最小误分类率。若在没有测试集的情况下使用验证，则这是验证误分类率最小的模型。若与测试集一起使用验证，则这是测试误分类率最小的模型。
模型比较图
显示参数值网格上验证集的模型性能等高线图。仅当在“模型启动控制面板”中指定了“调节设计”时，该报表才可用。