发布日期: 11/15/2021

参数估计值

名义型 Logistic 模型为每个(有 k 1 个)Logistic 比较的截距和斜率拟合参数,其中 k 为响应水平数。“参数估计值”报表列出这些估计值。可以逐个检查和检验每个参数估计值,尽管这样做意义不大。

列出 Logistic 模型中的每个参数。除了最后一个水平外,在响应变量每个水平上都有因子的截距和斜率项。

估计值

列出 Logistic 模型给出的参数估计值。

标准误差

列出每个参数估计值的标准误差。它们用于计算将每项与零比较的统计检验。

卡方

列出每个参数均为零假设下的 Wald 检验。Wald 卡方的计算公式为 :(估计值/标准误差)2

概率>卡方

列出卡方检验的观测到的显著性概率。

估计值的协方差

报告参数估计值的方差估计值以及参数估计值之间的协方差估计值。方差估计值的平方根与标准误差部分中给出的值相同。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).