发布日期: 11/15/2021

显示调整惯量

MCA 中 Burt 表的主惯量为特征值。这些惯量存在的问题是对拟合好坏的判定过于悲观。Benzécri 提出了一种惯量调整方法,而 Greenacre 认为 Benzécri 调整过高估计了拟合质量,因此他提出了新的调整方法来替代。我们计算了两种调整值供您参考。请参见调整惯量

惯量

列出奇异值的平方,反映了典型维中解释的相对变异。

调整惯量

列出了根据 Benzécri 或 Greenacre 调整的调整惯量。

百分比

调整的惯量占总惯量的比例。

累积百分比

显示调整惯量的累积比例。若前两个奇异值捕获绝大部分惯量,则二维对应分析图足以显示表中的关系。

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