按以下方式估计变点：
• 使用连续事件时间，定义不相交的区间。
• 这样的区间中的每个点可以视为定义具有两个阶段的分段 Weibull NHPP 模型的一个变点。只要该点定义的两个阶段均至少包含两个事件，算法就可以计算该模型的参数的 MLE。还可以计算该模型的对数似然。
• 在每个不相交的区间内，使用带约束的优化例程来求得似然函数的局部最优值。
• 比较这些局部最优值，并选择对应于最大值的点作为估计的变点。
请注意，该过程不同于 Guo et al. (2010) 中所述的基于网格的方法。