K 折和保留验证

“验证列”角色提供了一个将数据划分为交叉验证集的框架。此外，某些 JMP 平台还支持 K 折验证和多种类型的“保留”验证。

K 折交叉验证

将原始数据划分为 K 个子集。这 K 个子集依次对基于剩余 k-1 个子集的数据构建的模型进行验证，总共拟合 K 个模型。选择生成最佳验证统计量的模型作为最终模型，构建该模型时未使用的那一折提供报表中显示的验证集性能统计量。

注意：对于某些平台，您必须在模型控制面板中指定“K折交叉验证”。对于其他平台，您必须在平台启动窗口中指定“K 折交叉验证”。还有另外一些平台，您必须通过包含三个以上水平的验证列指定“K 折交叉验证”。

随机验证保留

（可作为特定平台的启动选项。）将原始数据随机划分为训练集和验证集。也可包括测试集。您可以指定要在每个集中使用的原始数据的比例。

留一法验证保留

（可用作特定平台的选项。）重复拟合模型，一次留一个观测。留一法验证也称为 Jackknife 过程。

排除行作为验证保留

将数据表中的排除行用作验证保留集。对于 JMP Pro，可通过在平台首选项中选择使用该选项。

注意：对于支持将排除行用作验证保留集的平台，仅当启动窗口中没有指定验证列或验证比例时才使用排除行。

表 A.2 按平台划分的 K 折和保留验证

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