在“轻松实验设计”平台的“分析”选项卡上分析实验设计结果。每个响应都对应一个部分。使用灰色展开图标隐藏或显示响应部分。
在“引导模式”中，“分析”选项卡的第一个部分支持您导出数据。
导出数据
（仅可用于“引导模式”。）将设计和响应导出至独立的 JMP 数据表。
在“灵活模式”中，“分析”选项卡利用广义回归。请参见《拟合线性模型》中的广义回归模型，了解有关广义回归模型的详细信息。有些广义回归选项仅在 JMP Pro 中可用。本节其余部分描述“引导模式”中的“分析”选项卡。
效应图显示效应估计值，以及模型中每个项的 95% 置信区间。绿色区间指示在模型中输入的项，红色区间指示未包含在模型中的项。实线指示统计上显著的项，虚线指示该项在统计上不显著。点击某一置信区间来删除或添加
1. 模型中的项。使用效应图上方的按钮选择完全或最佳模型。
完全模型
（默认设置。）使用完全模型进行分析。完全模型保留模型中的所有因子或项。
最佳模型
使用最佳模型进行分析。使用向前逐步过程选定最佳模型。
值表提供估计值和 95% 置信区间。隐藏的列包含该项的 p 值。右击该表并选择列以显示更多列。
注意：
• 模型中未包含的项的置信区间对应于下一个要输入模型的项的区间。
• 该模型遵循效应遗传。请参见《实验设计指南》中的效应遗传。
使用“轻松实验设计分析”选项卡上的“学生化残差”图可评估模型的拟合。围绕中心线随机落在红线内的点指示模型拟合良好。请参见《拟合线性模型》中的解释“预测刻画器”标绘学生化残差。
“预测值-实际值”图显示观测值与具有相同输入组合的模型预测的值之间的对比。红线为 Y = X 线。数据点越接近红线，模型预测结果的能力就越强。
注意：“灵活模式”支持您使用 JMP 和 JMP Pro 平台进行分析。“更新引导分析”按钮支持您将模型转换为“引导模式”。