“评估设计”平台中报告了 D、G 和 A 效率。效率测度说明中使用以下符号:
• X 是模型矩阵
• n 是设计中的试验次数
• p 是模型中的项数(包括截距)
•
是点
处的相对预测方差。请参见相对预测方差。
•
是设计区域上的最大相对预测方差
该设计相对于理想的正交设计的效率(根据 D 最优性准则)。若一个设计使回归系数的向量的联合置信区域最小,则该设计是 D 最优的:

该设计相对于理想的正交设计的效率(根据 G 最优性准则)。若一个设计使设计区域上的最大预测方差最小,则该设计是 G 最优的:

用 D 表示设计区域,

注意:使用设计空间的 Monte Carlo 抽样计算 G 效率。因此,同一设计的再次计算可能略有不同。
该设计相对于理想的正交设计的效率(根据 A 最优性准则)。若一个设计使回归系数的方差之和最小,则该设计是 A 最优的:
