双因子嵌套随机效应模型的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质拟合双因子嵌套随机效应模型。作为测量系统分析研究的一部分，测量了 24 个随机选取的部件。这些部件平均分配给六个操作员，他们通常负责测量这些部件。针对分配的四个部件中的每一个部件，每个操作员都要进行三次独立的测量。

由于每个部件由一个特定操作员负责测量，所以部件嵌套在操作员中。由于部件是随机生成的样本，部件被视为随机效应。由于这六个特定的操作员是关注对象，所以操作员被视为固定效应。指定适当的模型。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Variability Data/2 Factors Nested.jmp。

2. 在数据表中，点击变异性图 — 嵌套表脚本旁边的绿色箭头。

3. 点击“Y 的变异性量具分析”红色小三角，撤销选择显示极差条，然后选择显示组均值。

图 4.36 Y 的变异性图 

“变异性图”显示每个操作员针对四个部件中的每一个部件给出的三个测量值。水平线条显示每个操作员的测量均值。

4. 选择分析 > 拟合模型。

5. 选择 Y 并点击 Y。

6. 选择操作员和部件并点击 添加。

7. 要将部件嵌套在操作员中：在“构造模型效应”列表中选择部件。在“选择列”列表中，选择操作员。

8. 点击嵌套。

9. 当“部件[操作员]”在“构造模型效应”列表中突出显示时，选择特性 > 随机效应。

10. 点击运行。

11. 点击“响应 Y”红色小三角并选择因子刻画 > 刻画器。

图 4.37 预测刻画器 

“预测刻画器”显示每个操作员的预测响应。设置在 Clara 位置的红色垂直虚线指示 Clara 的预测响应为 0.530。您可以看到“预测刻画器”图中提供的模型预测与“变异性图”中的原始数据之间的对应关系。

该图显示每个操作员的预测测量值，其中部件 嵌套在操作员中并作为随机效应。若您还同时关注部件测量值本身是否存在变异性，估计与部件关联的方差分量将是适当的分析。