最小二乘均值对比的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质来拟合线性回归模型，然后探索最小二乘均值 (LSMeans) 的对比。使用最小二乘均值对比比较不同年龄组的儿童的体重。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Big Class.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择体重并点击 Y。

4. 选择年龄、性别和身高，然后点击添加。

5. 选择“选择列”列表中的年龄，然后选择“构造模型效应”列表中的身高，然后点击交叉。

6. 点击运行。

“拟合最小二乘法”报表随即显示。

7. 点击“年龄”红色小三角并选择最小二乘均值对比。

图 4.43 “年龄”的最小二乘均值对比规范 

8. 对年龄 12 和 13 点击“+”。

9. 对年龄 14 和 15 点击“-”。

该对比根据身高 62.55 处的预测值，检验这两个年龄组的体重均值是否存在差异。

10. 请注意，连续效应身高旁边有一个文本框。默认值是连续效应的均值。

11. 点击完成。

12. 打开“检验详细信息”和“参数函数”报表。

图 4.44 最小二乘均值“对比”报表 

“对比”报表显示对比检验的 p 值为 0.0243，该检验在 0.05 水平下显著。您可以得出结论：身高均值为 62.55 时，年龄为 12 岁和 13 岁的少年的体重预测值在统计上与年龄为 14 岁和 15 岁的少年的体重预测值存在差异。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).