“与总平均值比较”的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质来拟合线性回归模型，然后在控制其他因子的同时使用均值分析 (ANOM) 调查分类预测变量对响应的影响。

在本例中，您关注在控制饮酒状况和心脏病史的前提下，四种吸烟史类别中任何类别的研究对象的咖啡摄入量（杯/天）均值与咖啡摄入量的总平均值相比是否不同。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Lipid Data.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择咖啡摄入量（杯/天）并点击 Y。

4. 选择吸烟史、饮酒状况和心脏病史，然后点击添加。

5. 点击运行。

6. 点击“响应‘咖啡摄入量（杯/天）’”旁边的红色小三角并选择多重比较。

7. 从“选择效应”列表中，选择吸烟史。

8. 在“选择初始比较”列表中，选择与总平均值比较 - ANOM。

9. 点击确定。

图 4.45 与“分级”的总平均值比较 

“与总平均值比较”报表中的结果指示：在咖啡摄入量方面非吸烟者和吸烟者的最小二乘均值与总平均值有显著不同。

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