简单线性回归的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质拟合线性回归模型。您关注于一组城市的人口和臭氧水平之间的关系。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Polycity.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择臭氧并点击 Y。

4. 选择人口并点击添加。

5. （可选）从“重点”列表中，选择最小报表。

注意：您可以使用“重点”选项获取该平台的最小报表。

6. 点击运行。

图 4.1 “拟合最小二乘法”报表 

“拟合最小二乘法”报表提供有关拟合模型的信息，它可用于评估模型拟合的质量以及评估预测变量的显著性。“回归图”显示数据点和数据的简单线性回归模型拟合。该图显示臭氧随人口呈上升趋势。

该报表还包括“拟合汇总”、“方差分析”和“参数估计值”等表。这些表可用于评估预测变量的显著性和模型的总体拟合效果。它们还可以用于估计预测变量和响应变量之间关系的方向和大小。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).