拟合统计量和模型汇总

在“广义线性混合模型”报表中，“拟合统计量”和“模型汇总”部分包含描述您已经拟合的模型的信息。

拟合统计量

“拟合统计量”表中的各列取决于模型中是否包含随机效应。

无随机效应

若无随机效应，则该表包含模型拟合的以下统计量：

行数

数据表中的行数。

频数和

模型拟合中使用的行数。

Pearson 卡方

模型的 Pearson 卡方统计量。

Pearson 卡方 / 自由度

模型的 Pearson 卡方统计量除以模型自由度。

提示：Pearson 卡方/自由度值可用于评估：与模型相比，数据是否存在过度离散。若该值远远大于 1，则证明存在过度离散。具体而言，若您拟合一个没有随机效应的模型，并且 Pearson 卡方/自由度远远大于 1，那么过度离散的原因可能是因为缺少随机效应。请参见“广义线性混合模型”特质的更多示例。

随机效应

若有随机效应，则该表包含模型拟合的以下统计量：

行数

数据表中的行数。

频数和

模型拟合中使用的行数。

广义卡方

模型的广义卡方统计量。

广义卡方 / 自由度

模型的广义卡方统计量除以模型自由度。

提示：广义卡方/自由度值可用于评估：与模型相比，数据是否存在过度离散。若该值远远大于 1，则证明存在过度离散。请参见“广义线性混合模型”特质的更多示例。

模型汇总

“模型汇总”表包含有关该模型的以下信息：

响应

“拟合模型”启动窗口中分配给 Y 角色的列。

分布

在“拟合模型”启动窗口中选择的分布。

“概率”模型连结

（仅当分布为“二项”时才显示。）概率模型的连结函数。

“均值”模型连结

（仅当分布不是“二项”时才显示。）均值的连结函数。

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