“疲劳模型”报表的“模型比较”部分将在拟合至少一个模型后显示。该部分包含有关用于计算模型比较统计量的数据尺度的信息，以及一个拟合模型表。
注意：模型比较统计量（-对数似然和 AIC）基于统一尺度数据。这是“疲劳模型”中唯一一处报告统计量基于统一尺度数据的位置。使用统一尺度数据并不影响模型比较，所以在该部分使用统一尺度数据是合适的。有关数据统一尺度的详细信息，请参见 Meeker et al.(2022)。
模型比较表包含以下列：
所指定模型用于
模型的类别。Box-Cox 对数线性 Sigma 和 Basquin（逆幂）模型指定疲劳-寿命分布，然后推导出疲劳-强度分布；它们在该列中被指定为“疲劳寿命”。其余模型指定疲劳-强度分布，然后推导出疲劳-寿命分布；它们在该列中被指定为“疲劳强度”。
模型关系
模型的类型。
模型分布
模型中使用的分布。
参数个数
模型中的参数数目。
-对数似然
模型的负对数似然值。值越小指示拟合效果越好。请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC。
AIC
模型的 Akaike 信息准则 (AIC) 值。AIC 计算为 −2LogLikelihood + 2k，其中 k 是模型中拟合参数的数目。值越小指示拟合效果越好。
该表上方有三个按钮，这些按钮可支持您删除选定的模型、撤消上一个操作或重做上一个撤消的操作。
“模型比较”红色小三角菜单包含以下选项：
关闭所有单个报表
关闭所有拟合模型报表的分级显示节点。