“设计诊断”报表中的所有诊断都基于根据适当均方的抽样分布计算得出的模拟。可以为每个模型因子指定模拟分布和分布的参数值。设计诊断随着设置更改而更新。这样您就能够探索设计在不同假设模型下测量系统的能力。更新设计中的水平数以探索替代方案。
“方差分量估计器期望性能”报表支持您指定每个 MSA 模型因子的模拟分布和参数值。这些值用于大量模拟试验，以提供在给定设计和模拟假设的情况下您可能在研究中观测到的估计值。报表顶部的按钮支持您探索不同模型。在方差分量或方差比例估计值之间进行选择。
“方差分量估计器期望性能”报表包含用于模拟设置的模型按钮和选项。
使用模型按钮更改模拟模型。
完全模型
将模拟模型设置为完全模型。
仅限于主效应
将模拟模型设置为仅包含主效应的模型。
交互作用高达阶次
将模拟模型设置为交互作用高达指定阶次的模型。
在方差分量或方差比例模拟估计值之间进行选择。
模拟分布
每个模型项的模拟分布。您可以在固定效应、随机均匀或随机 gamma 分布之间进行选择。
分布参数
指定分布的参数。
方差分量
模型项的名称。
估计值图
模拟残差的估计值和范围图。绿色区间指示项包含在模型中。红色区间指示项不包含在模型中。
提示：点击区间在模型中包含或排除项。您还可以使用模型按钮更改模型。
相对偏倚
跨越各模拟试验的标准化残差的平均值。每个模拟都有一个真实方差分量和一个估计方差分量。每次试验的偏倚为残差或估计值与真实值之间的差值。残差除以实际值的结果就是标准化残差。
绝对相对误差均值
跨越各模拟试验观测到的标准化残差的绝对值的平均值。希望值小于 1。小于 1 的值指示误差水平小于假定的真实值。
“方差分量估计器期望性能”红色小三角菜单包含以下选项：
制作数据表
打开模拟试验的数据表。该表包含每个试验的模拟真实值和估计值。
基于模拟试验的“量具 R&R”报表。用于估计基于特定设计的这些特定量度中应该有的精度和抽样不确定性。
基于模拟试验的 EMP 报表。有关 EMP 分类的详细信息，请参见《质量和过程方法》中的监控等级图例。