筛选实验旨在确定影响响应的因子。因为目标是确定重要因子（而非复杂的建模），通常只在两个水平上设置筛选设计中的连续因子。但是，筛选情形也可能涉及离散数值或分类因子，在这种情况下经典筛选设计可能不合适。您可能还关注筛选具有三个水平的连续因子。“筛选设计”平台可以处理多种类型的因子：连续因子、分类因子和离散数值因子。
“筛选设计”平台可支持以下三组筛选设计：
• 经典设计：对适用于标准筛选设计的情形，您可以从包括析因、Plackett-Burman、Cotter 和混合水平设计的列表中进行选择。请参见部分析因设计。
• 主效应筛选设计：当需要主效应筛选设计或标准设计不可用时，您可以构造一个主效应筛选设计。这些设计是正交或接近正交的，侧重于在交互作用可忽略不计的情况下估计主效应。请参见主效应筛选设计。
• 混合水平筛选设计：当您至少有四个连续因子或三水平离散数值因子时，您可以构造混合水平设计。这些设计使用三水平连续因子。这些设计对于主效应来说是正交设计或接近正交的设计，主效应与双因子交互作用之间的混杂最小。请参见混合水平筛选设计。