在“广义回归”报表中，自验证集合模型的模型拟合报表包含描述模型拟合的部分。
“参数估计值”部分包含集合模型中的所有参数的估计值和其他结果。第一个表包含模型中除偏参数的估计值和预测变量的系数。另有一个附加表包括尺度、散度或零泛滥参数之类的其他模型参数（若指定的“分布”包含其他模型参数）。请参见指定分布。
第一个表包含用于对 SVEM 预测除偏的截距和斜率的估计值。对照使用集合模型参数估计值的线性预测变量来拟合响应的回归模型，以此方式获取这些估计值。该回归模型使用与“模型启动”选项中指定的回归类型相同的回归。这些截距和斜率估计值还在 SVEM 预测的已保存公式中显示。
注意：除偏估计值不适用于再抽样估计值表中的值。
模型项的表和其他模型参数的表都包含以下信息：
项
模型项的列表。对于使用“高级控件”选项强制进入模型的任何项，其旁边会显示“强制进入”。
重新抽样估计值
单个模型中模型项的参数估计值的平均值。对于正态分布，该平均值是集合模型中的参数估计值。
重新抽样标准差
单个模型中的模型项估计值的标准差。对于正态分布，该值是集合模型中参数标准差的估计值。
非零百分比
（不显示在“参数估计值”部分的其他模型参数表中。）包含每个模型项的非零估计值的单个模型的百分比。与包含在更多单个模型中的模型项相比，未包含在许多单个模型中模型项的重要性较小。
“样本拟合质量”部分包含集合中每一单个模型的汇总统计量表。该表包含以下列：
样本
单个模型个数。
非零预测变量
每一单个模型中非零的预测变量数。
训练 MSE
（当指定的分布为“二项”时不可用。）每一单个模型中训练集的均方误差。
验证 MSE
（当指定的分布为“二项”时不可用。）每一单个模型中验证集的均方误差。
“样本参数估计值”部分包含单个模型中的参数估计值表。表的每一行对应于集合中的单个模型。第一列包含单个模型个数，其余列对应于模型项。