序贯检验

在“广义线性混合模型”报表中，“序贯（1 型）检验”报表包含固定效应的序贯（I 型）检验的表。当效应按顺序添加到模型时，报表包含平方和。输入顺序由效应在“拟合模型”启动窗口的“构造模型效应”列表中的显示顺序来定义。

构成序贯检验基础的平方和亦称 I 型平方和。通过按照指定的效应输入顺序执行拟合模型的步骤来计算该平方和。考虑一个特定的效应。为包含在该效应之前输入的所有效应的模型计算模型平方和。然后为包含这些效应和指定效应的模型计算模型平方和。指定效应的序贯平方和是这两个模型平方和的增量。

序贯检验在以下情况下适用：

• 以适当顺序指定的平衡方差分析模型（即：在效应列表中双因子交互作用跟在主效应之后，依此类推）

• 以适当顺序指定的纯嵌套模型

• 以适当顺序指定的多项式回归模型

“序贯（类型 1）检验”报表包含以下列：

源

模型中的固定效应。

参数数目

与效应关联的参数数目。连续效应有一个参数。名义型或有序型效应的参数个数为其水平数减 1。一个交叉效应的参数个数是每个单独效应的参数个数的乘积。

分子自由度

效应检验的分子自由度。

分母自由度

效应检验的分母自由度，或误差的自由度。使用 Kenward-Roger 一阶近似计算分母自由度。

F 比或卡方

用于检验效应为零的计算出的 F 比或卡方统计量。若模型中无随机效应并且指定的分布仅有一个参数，则检验为卡方检验。否则检验为 F 检验。

概率 > F 或概率>卡方

效应检验的 p 值。

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