单次抽样验收计划
使用“单次抽样验收计划分析器”探索二项或批抽样计划的接受概率。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 质量 > 单次抽样验收计划。
“单次抽样验收计划分析器”设置
使用单选按钮、文本框和菜单来设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，可以通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
抽样类型
支持您指定“批抽样”或“二项抽样”。
批抽样
指定基于固定批大小的验收计划。
二项抽样
指定连续过程或适用于二项分布的其他情况的验收计划。
AQL
指定可接受的质量水平 (AQL)。AQL 是可接受的最差质量。输入可接受的平均最高缺陷比例。人们希望一个抽样计划有很高的概率接受缺陷率小于或等于 AQL 的批次。AQL 不是抽样计划的属性。
生产者风险 (Alpha)
显示第一类错误。这是拒绝缺陷水平等于 AQL 的批次的概率。亦称生产商风险。对验收计划进行更改时，该值随之更新。
RQL
指定拒绝的质量水平 (RQL)。输入可接受的单个批次的最高缺陷比例。RQL 必须大于等于 AQL。RQL 亦称限制质量水平 (LQL) 或批容差缺陷百分比 (LTPD)。消费者希望一个抽样计划有很低的概率接受缺陷率大于或等于 RQL 的批次。
消费者风险 (Beta)
指定第二类错误。这是接受缺陷水平等于 RQL 的批次的概率。亦称消费者风险。对验收计划进行更改时，该值随之更新。
目标变量
支持您为指定的“接受概率”、“生产者风险 (Alpha)”或“消费者风险 (Beta)”求解样本大小、失效数或缺陷比例。
接受概率
指定根据定义的抽样计划验收该批的概率。
样本大小
指定待检批次中的单元数。
批大小
（仅可用于“批抽样”。）指定要从中抽样的批的大小。
失效数
指定样本中允许失效的数目。
不良率
指定该批的预期不良率。
“单次抽样验收计划分析器”刻画器
该刻画器支持您直观演示抽样计划假设对于接受概率的影响。在刻画器中以交互方式对样本大小、批大小、失效数或缺陷比例所做的更改会更新计算的接受概率。要为指定的“接受概率”、“生产者风险 (Alpha)”或“消费者风险 (Beta)”求解样本大小、失效数或缺陷比例，请使用目标变量设置并点击执行。
“单次抽样验收计划分析器”选项
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。运行表脚本以分析模拟数据。
制成数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
记住设置
将当前设置保存至“记住的设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的“记住的设置”。
重置为默认值
将所有参数和图形重置为其默认设置。
“刻画器”红色小三角菜单包含以下选项：
优化和意愿
支持您优化设置。请参见《刻画器指南》中的“Desirability Profiling and Optimization”。
注意：样本大小分析器报表可另存为 *.jmpdoe 文件。打开该文件可返回至分析器。将有一个警示提示您保存该文件。
“单次抽样验收计划分析器”示例
在本例中，使用“单次抽样验收计划分析器”探索指定抽样计划的两个接受概率的样本大小差值。对于大小为 1,000 的批次，允许 1 次失效，并且假定缺陷比例为 0.035。
1. 选择实验设计 > 样本大小分析器 > 质量 > 单次抽样验收计划。
2. 保持抽样类型设置为“批抽样”。
3. 保持 AQL 和 RQL 设置为默认值。
4. 保持目标变量设置为“样本大小”。
5. 保持接受概率设置为 0.80。
6. 在刻画器中，将批大小设置为 1000。
7. 在刻画器中，将失效数设置为 2。
8. 在刻画器中，将缺陷比例设置为 0.035。
9. 点击执行。
10. 点击记住设置保存结果，结果显示指定的抽样计划需要 44 个样本才能达到 80% 的接受概率。
11. 在该窗口中，保留默认名称并点击确定。
12. 将接受概率设置为 0.90。
13. 点击执行。
14. 点击记住设置保存结果，结果显示指定的抽样计划需要 32 个样本才能达到 90% 的接受概率。
15. 在该窗口中，保留默认名称并点击确定。
图 29.14 单次抽样验收计划分析器
比较样本大小为 32 和 44 时生产者风险与消费者风险的区别。较大的样本大小对应较高的生产者风险和较低的消费者风险。
“单次抽样验收计划分析器”的统计详细信息
接受概率计算为：在当前样本大小和缺陷比例下，观测到至多允许的失效数的概率。该概率的计算采用二项分布（适用于二项抽样）和超几何分布（适用于批抽样）。
Alpha 的值计算为：在当前样本大小和 AQL 下，观测到至少允许的失效数的概率。
Beta 的值计算为：在当前样本大小和 RQL 下，观测到至多允许的失效数的概率。