要执行 bootstrap 分析，请在 JMP 报表中的某个表内，右击样本统计量的某个数值列，然后选择 Bootstrap。选定的列将突出显示，并且同时显示“Bootstrapping”窗口。选择选项并在“Bootstrapping”窗口中点击确定后，该列中每个统计量的 bootstrap 结果都会显示在默认结果表中。
注意：Bootstrap 选项在使用“依据”变量的报表中不可用。
“Bootstrapping”窗口包含以下选项：
Bootstrap 样本数
设置您要对数据再抽样并计算统计量的次数。值越大，得到的统计量属性的估计值越精确。默认情况下，bootstrap 样本数设置为 2500。
随机种子
设置您可以在随后的 bootstrap 分析运行中重新输入的随机种子，以重复您当前的结果。默认情况下，未设置任何种子。
分式权重
执行 Bayes bootstrap 分析。在每次 bootstrap 迭代中，每个观测都分配有一个如分式权重的统计详细信息中所述计算的权重。加权的观测用于计算相关统计量。默认情况下，未选定“分式权重”选项，执行的是简单 bootstrap 分析。
提示：若分析中使用的观测数很小或您关注 Logistic 回归设置中的分离问题，请使用“分式权重”选项。
假设选定“分式权重”选项。对于每次 Bootstrap 迭代，为报表中使用的每个观测分配一个非零权重。这些权重的和为 n，即相关统计量计算中使用的观测数。有关如何计算并使用权重的详细信息，请参见分式权重的统计详细信息。
拆分选定列
将您选定用于 bootstrapping 的列中每个统计量的 bootstrap 结果放入“Bootstrap 结果”表中的单独列。“Bootstrap 结果”表中的每行（首行除外）都对应一个 bootstrap 样本。
若取消选定该选项，则会显示一个“堆叠的 Bootstrap 结果”表。对于每次 bootstrap 迭代，该表都包含您选定用于 bootstrapping 的列所在的整个报表表的结果。报表表中每行的结果都显示为“堆叠的 Bootstrap 结果”表中的行。报表表中的每列都定义“堆叠的 Bootstrap 结果”表中的一列。有关示例，请参见“堆叠的 Bootstrap 结果”表。
若拆分有效，放弃堆叠表
（仅在选定拆分选定列选项时适用。）确定 Bootstrap 生成的结果表的数量。
若未选定“若拆分有效，放弃堆叠表”选项，则显示以下两个 Bootstrap 表：
‒ “堆叠的 Bootstrap 结果”表，其中包含您选定用于 bootstrapping 的列所在的表的每行的 bootstrap 结果。该表提供报表中每个统计量的 bootstrap 结果，其中每列都由一个统计量来定义。
‒ “未堆叠的 Bootstrap 结果”表，通过拆分堆叠表获得。该表仅为原始报表中选定的列提供结果。
若确实选定了“若拆分有效，放弃堆叠表”选项，并且拆分选定列操作成功，则不显示“堆叠的 Bootstrap 结果”表。