单样本比例的置信区间
使用“单样本比例的置信区间分析器”可确定比例的置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 单样本比例的置信区间。探讨在估计的比例、样本大小、显著性和区间大小之间如何权衡。计算使用得分置信区间。得分置信区间不对称。
“单样本比例的区间分析器”设置
使用单选按钮、文本框和菜单来设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，可以通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
区间类型
指定区间类型。为单侧区间指定“界限”。为双侧区间指定“区间”。
区间端点
指定界限范围的区间一侧。指定“上限”以获取界限范围上限或指定“下限”以获取界限范围下限。对估计的比例加/减界限范围，得到关注的置信区间限值。
置信水平
指定置信水平，1 - alpha。
“单样本比例的区间分析器”刻画器
该刻画器支持您直观演示样本大小假设对于误差幅度计算的影响。在刻画器中以交互方式对样本大小或估计的比例所做的更改会更新计算的功效。在刻画器中以交互方式对功效所做的更改会更新样本大小。要对特定变量求解，请使用目标变量设置并点击执行。
目标变量
支持您求解指定界限范围条件下的样本大小或估计的比例。
界限范围
指定估计的比例的界限。对估计的比例加/减界限范围，得到关注的置信区间限值。
注意：得分置信区间并非关于点估计值对称。切换“区间端点”以获得上限或下限。
样本大小
指定构造区间所需的观测（试验、实验单元或样本）总数。
估计的比例
指定区间的假定比例。
“单样本比例的区间分析器”选项
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。运行表脚本以分析模拟数据。
制成数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
记住设置
将当前设置保存至“记住的设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的“记住的设置”。
重置为默认值
将所有参数和图形重置为其默认设置。
“刻画器”红色小三角菜单包含以下选项：
优化和意愿
支持您优化设置。请参见《刻画器指南》中的“Desirability Profiling and Optimization”。
注意：样本大小分析器报表可另存为 *.jmpdoe 文件。打开该文件可返回至分析器。将有一个警示提示您保存该文件。
“单样本比例区间分析器”示例
在本例中，使用“单样本比例的置信区间”计算所需的样本大小，以演示在置信度为 95% 的条件下，估计的比例为 0.875 的双侧区间的置信下限至少为 0.8。
1. 选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 单样本比例的置信区间。
2. 保持区间类型设置为“区间”，以便估计双侧置信区间的样本大小。
3. 保持置信水平设置为 0.95。
4. 将区间端点设置为“下限”以得到界限范围下限。
5. 保持目标变量设置为“样本大小”。
6. 将界限范围设置为 0.075。
7. 在刻画器中，将估计的比例设置为 0.875。
8. 点击执行。
图 29.9 单样本比例的置信区间分析器
需要 110 个样本（将 109.2 向上取整为整数单位），才能使估计的比例 0.875 的下限达到 0.80 (0.875 - 0.075 = 0.80)。这是基于双侧 95% 置信区间。
“单样本比例区间分析器”的统计详细信息
用于捕获总体比例的区间计算是基于得分置信区间。请参见 Agresti and Coull (1998)。双侧得分置信区间的公式如下：
其中，zq 是标准正态分布的第 q 分位数。对双侧区间使用 q = 1 - a/2，对单侧区间使用 q = 1 - a。
请注意，得分区间不是关于比例的估计值对称，而是关于
的加权平均值和 0.5 对称。