两个独立样本方差的置信区间
使用“两个独立样本方差的置信区间分析器”可确定两个方差之比的置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 两个独立样本方差的置信区间。探讨在样本大小、显著性和区间的相对大小之间如何权衡。
“两个独立样本方差的区间分析器”设置
使用单选按钮、文本框和菜单来设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，可以通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
区间类型
指定区间类型。为单侧区间指定“界限”。为双侧区间指定“区间”。
置信水平
指定置信水平，1 - alpha。
“两个独立样本方差的区间分析器”刻画器
该刻画器支持您直观演示样本大小假设对于误差幅度计算的影响。在刻画器中以交互方式对样本大小所做的更改会更新计算的功效。在刻画器中以交互方式对功效所做的更改会更新样本大小。要对特定样本大小求解，请使用目标变量设置并点击执行。
目标变量
支持您求解样本大小。
相对大小
指定相对于方差比的区间宽度。在其他所有参数保持不变时，相对大小随着样本大小的增加而增加。
组 2 与组 1 样本大小之比
指定组样本大小之比。对于相等的组样本大小，设置为 1。
注意：当您探索对假设的变更时，该比值可能会因数学搜索例程而发生变化。
总样本大小
指定您的置信区间需要的观测（试验、实验单元或样本）总数。
组 1 样本大小
指定“组 1”需要的观测（试验、实验单元或样本）的数目。
组 2 样本大小
指定“组 2”需要的观测（试验、实验单元或样本）的数目。
注意：调整总样本大小将根据样本大小设置的比率调整每组中的样本大小。调整一个组的样本大小也会调整另一个组的样本大小，从而使总样本大小保持不变。
“两个独立样本方差的区间分析器”选项
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。运行表脚本以分析模拟数据。
制成数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
记住设置
将当前设置保存至“记住的设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的“记住的设置”。
重置为默认值
将所有参数和图形重置为其默认设置。
“刻画器”红色小三角菜单包含以下选项：
优化和意愿
支持您优化设置。请参见《刻画器指南》中的“Desirability Profiling and Optimization”。
注意：样本大小分析器报表可另存为 *.jmpdoe 文件。打开该文件可返回至分析器。将有一个警示提示您保存该文件。
“两个独立样本方差的置信区间分析器”示例
在本例中，使用“两个独立样本方差的置信区间分析器”，计算在 95% 置信度下估计两组方差之比（相对大小为 2）所需的样本大小。计算得到的样本大小支持您估计方差比的置信区间，该区间的宽度是方差比的两倍。
1. 选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 两个独立样本方差的置信区间。
2. 保持区间类型设置为“区间”，以便估计双侧置信区间的样本大小。
3. 保持置信水平设置为 0.95。
4. 保持目标变量设置为“总样本大小”。
5. 将相对大小设置为 2。
6. 保持组 1 与组 2 样本大小之比设置为 1，表示组大小相等。
7. 点击执行。
图 29.10 两个独立样本方差分析器
您需要每组收集 22 个样本，以估计样本方差比的双侧置信区间，该区间的宽度是方差比的两倍。
“两个独立样本方差的置信区间分析器”的统计详细信息
用于捕获两个总体方差之比的区间计算基于 F 分布。误差幅度 (MOE) 计算如下：
下限计算如下：
上限计算如下：
