“项目信度”示例

在本例中，您使用“多元”平台中的项目信度分析，以三组人员根据感知的危险程度对 30 个项进行排名的方式来评估一致性。请注意，在这类示例中，值对每组而言都是相同的一组排名，将数据标准化没有任何影响。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Danger.jmp。

2. 选择分析 > 多元方法 > 多元。

3. 选择除活动之外的所有列并点击 Y,列。

4. 点击确定。

5. 点击“多元”红色小三角并选择项目信度 > Cronbach a 值。

6. （可选）点击“多元”红色小三角并选择散点图矩阵以隐藏该图。

图 3.7 “Cronbach a 值”报表 

“Cronbach a 值”结果显示总 a 值为 0.8666，该值指示三个组中的排名值具有较高的相关性。Cronbach 的 a 报表中的另一个表给出了每组被排除后的 a 的值。当排除 Experts 列时，Cronbach 的 a 升至 0.9021，指示只有 Nonstudents 和 Students 之间的排名值相关性高得多。

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