刻画拟合对数线性方差模型的示例

本例演示了使用“预测刻画器”查找因子设置，在实现响应的特定目标的同时最小化方差。拟合模型，然后使用“刻画器”匹配均值的目标值并使方差最小化。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 InjectionMolding.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

由于数据表中的变量已经分配有预选角色，所以分析会自动运行。

3. 点击“对数线性方差拟合”红色小三角并选择刻画器 > 刻画器。

4. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择最优化和意愿 > 设置意愿。

5. 在显示的窗口中，将收缩的“目标”从“最大化”改为“匹配目标值”。

6. 点击确定。

7. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择优化和意愿 > 最大化意愿。

8. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择预测区间。

注意：由于优化过程的起始值是随机的，您的结果可能会有不同。

图 11.7 具有预测区间的“匹配目标值”和“最小化方差”的刻画器 

要了解均值与方差之间的关系，最好的一种方式就是查看单值预测区间。响应均值置信区间（就像在“预测刻画器”中默认显示的那样）不像单值预测置信区间那样显示有关方差模型的信息。预测区间显示：在预测新响应时，随着持续时间的增加，响应的变异性（收缩）会增大。

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