“样本大小分析器”示例

在本例中，您使用“样本大小分析器”来帮助确定新材料研究中待检验的单元数。假定您想验证您公司研发的新织物与当前材料相比在可燃性上有改进。以前的检验表明该织物的点燃时间的标准差为 2 秒。

使用“单样本均值的功效分析器”可计算您需要检验的织物样本数。您想设计一个功效为 90% 的实验，用来在显著性水平 a = 0.05 下检测从当前的 2 秒出现 1.5 秒的差值。

1. 选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 单样本均值的功效。

2. 保持检验类型设置为“双侧”。

3. 保持 Alpha 设置为 0.05。

4. 对于总体标准差假设，保持其设置为“否”。样本大小使用 t 分布来计算。

5. 在刻画器中，使用滑块或点击文本框的红色值，将待检差值设置为 1.5。

6. 在刻画器中，使用滑块或点击文本框的红色值，将标准差设置为 2。

7. 在刻画器上方，保持“目标变量”设置为“样本大小”，为功效输入 0.9，然后点击执行。

请注意，需要的样本大小为 21。

8. 点击“记住设置”使用您可以指定的设置名称保存这些设置。

9. 使用刻画器来为您的研究探索其他样本大小和功效可能。

图 29.2 单样本均值功效分析器 

显著性水平为 0.05 时，要想有 90.4% 的机会检测到点燃时间从当前的 2 秒出现 1.5 秒的显著差异，需要 21 个织物样本。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).