“Tukey HSD 所有配对比较”的示例
使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质拟合线性回归模型，并在控制其他因子的同时使用 Tukey HSD 配对比较检验调查分类预测变量对响应的影响。
在本例中，您关注在跨越两个年龄（25 和 35 岁）和平均身高的情况下胆固醇是否存在性别差异，是否在非吸烟者和曾吸烟者（其吸烟史分别等于 no 和 quit）方面存在差异。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Lipid Data.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 点击胆固醇列组旁边的小三角将其展开。
4. 选择胆固醇并点击 Y。
5. 点击个人信息列组旁边的小三角将其展开。
6. 点击身体测度列组旁边的小三角将其展开。
7. 选择性别、年龄、身高和吸烟史，然后点击添加。
8. 点击运行。
9. 点击“响应‘胆固醇’”旁边的红色小三角并选择多重比较。
10. 在“估计值类型”列表中，点击用户定义的估计值。
11. 在“选择性别水平”列表中，同时选择 female 和 male。
12. 在“选择吸烟史水平”列表中，选择 no 和 quit。
13. 在年龄列表中，在前两行输入年龄 25 和 35。
不要在身高列表中输入任何值。因为未指定身高值，在“多重比较”报表中将使用身高列的均值。
14. 点击添加估计值。
请注意，并非您指定的水平的所有可能组合都显示在“进行比较的估计值”报表中。
15. 在“选择初始比较”列表中，选择所有配对比较 - Tukey HSD。
图 4.46 已填写的“用户定义的估计值”窗口
16. 点击确定。
图 4.47 针对用户定义的比较的“所有配对比较散点图”
“所有配对差值”报表指示 28 个配对比较中的 2 个是显著的。“所有配对比较散点图”将这些比较的置信区间显示为红色。您可以悬停在任何点上方以确定该点代表哪个配对比较。工具提示还包含该比较中两个水平的差值。两个红色点表示对男性和女性比较 35 岁的曾吸烟者和 25 岁的非吸烟者的点。